ETL处理概述

现代数据分析中，ETL（提取、转换、加载）处理作为一种核心技术，主要涉及从分布式异构数据源中提取数据，并对其进行适当转换，以便为后续的数据分析提供坚实基础。对于关系数据库等底层数据的处理，ETL转换则显得尤为重要。

ETL转换的定义和功能

TL转换的主要功能在于对来自于不同数据源的数据进行整合和转化。具体而言，通过对数据的整理和转换，不仅可以进步数据的可用性，也为后续分析打下了基础。在数据统计分析软件FineBI中，ETL转换主要包括对数据表和字段的操作。

体来说，数据表的ETL转换意在将关系数据表中的行转换为列。简单地讲，就是将原数据表中某个字段的所有值提取出来，作为新表的列名。同时，字段的ETL转换则是针对特定数据表的字段进行处理。在FineBI中，这些转化既可以涉及业务包内的数据表，也可以是业务包外的表格。

外部数据表的ETL处理技巧

许多情况下，用户需要将外部数据表添加到FineBI的业务包中以进行ETL转换。开门见山说，通过管理员账号登录FineBI体系，导航至数据配置，并选择业务包管理。接下来，选中目标业务包，例如BIdemo，进入配置界面。在页面的下方，点击“+ETL表”按钮，便可进入ETL处理界面。

ETL处理界面中，可以点击右上角的“添加表”按钮，以添加非业务包内的数据表，作为转化表的基本表。比如，选择一张名为transfer的数据表后，点击下一步，体系将跳转到该数据表的设置界面。在左侧，用户可以对表属性进行配置，而右侧则是ETL设置界面。点击中间的表名按钮，将能够选择ETL转换的类型，灵活地满足不同的数据处理需求。

业务包内数据表的ETL处理

果用户希望基于FineBI业务包内的数据表进行ETL转换，可以直接点击所需的数据表，进入数据表配置界面。在右侧的ETL处理界面中，用户即可对选定的数据表进行相应的转化。例如，若我们选中BIdemo业务包中的分公司信息（region）数据表，便可以在右侧的ETL处理界面中选择所需的转化类型。

拓展资料

过以上的介绍，我们可以看到ETL处理在数据分析中的重要性。无论是针对外部数据表还是业务包内的数据表，灵活的ETL转换功能都极大地进步了数据的整合与分析力。借助于FineBI等数据统计分析软件，用户能够更加高效地管理和利用数据，推动企业的数据分析水平向前进步。